CT : COMPUTATIONAL THINKING

COMPUTATIONAL THINKING

Ahmad Masykuri

MTs Salafiyah NU Karanganyar

A.        Pengertian Computational Thinking

Computational Thinking (Berfikir Komputasional) adalah metode pemecahan masalah yang menggunakan prinsip-prinsip dan konsep ilmu komputer. Di era digital, kemmapuan ini merupakan keterampilan universal yang penting untuk mengembangkan pola pikir yang logis dan terstruktur dalam menyelesaikan berbagai tantangan kehidupan sehari-hari. 

B.        Tahapan Utama Computational Thinking

1.       Dekomposisi (Decomposition): 

Mengurai atau memecah masalah besar menjadi masalah-masalah yang lebih kecil dan sederhana yang lebih mudah ditangani dan diselesaikan secara terpisah. 

2.       Pengenalan Pola (Pattern Recognition): 

Mencari kesamaan atau pola dalam bagian-bagian masalah yang telah dipecah untuk mendapatkan wawasan dan membantu menemukan solusi dalam bagian masalah lainya. 

3.       Abstraksi (Abstraction): 

Fokus pada masalah utama, mengidentifikasi informasi penting dan mengabaikan detail yang tidak perlu. 

4.       Algoritma (Algorithm): 

Mengembangkan serangkaian langkah-langkah atau aturan yang jelas dan terstruktur untuk menyelesaikan masalah tersebut secara sistematis. 

 

C.        Penerapan Computational Thinking

·      Memahami Masalah: Menganalisis masalah pokok dan menguraikannya menjadi komponen-komponen yang lebih mudah dipahami. 

·      Mengembangkan Solusi: Membuat solusi yang jelas dan dapat dijalankan oleh manusia atau komputer. 

·     Keterampilan Universal: Mengembangkan kemampuan berpikir logis dan sistematis untuk menghadapi tantangan di berbagai bidang, bukan hanya bidang ilmu komputer. 

Berpikir komputasional dapat diterapkan di berbagai bidang, tidak hanya di bidang teknologi. Contohnya: 

·       Mengelola sampah: 

Anda membagi jenis tugas (dekomposisi), mengelompokkan sampah organik dan anorganik (pengenalan pola), fokus pada proses pemilahan sampah yang efektif (abstraksi), lalu menentukan urutan langkah mendaur ulang dan membakar sampah (algoritma). 

·       Memecahkan masalah deteksi penipuan: 

Lembaga keuangan mengidentifikasi pola transaksi mencurigakan (pengenalan pola), memfokuskan pada data kunci (abstraksi), dan menggunakan penalaran logis untuk membuat keputusan (algoritma).